近日，特斯拉AI團隊在Twitter上發(fā)布了特斯拉定制超級計算機平臺Dojo的產(chǎn)品進展時間線，表示該計算機將于今年7月投入生產(chǎn)，到2024年初，Dojo將成為全球最先進的5臺超級計算機之一。

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此舉被業(yè)內(nèi)視為特斯拉在AI領域的又一大動作。目前，英偉達A100等GPU芯片在人工智能領域擁有絕對話語權(quán)，但特斯拉自研人工智能訓練和推斷芯片或許可以降低對傳統(tǒng)芯片公司的依賴。

Dojo是特斯拉在2021年人工智能日（AI Day）上推出的一款專門用于人工智能機器學習的超級計算機，它使用特斯拉設計的芯片和整個基礎設施，以及來自特斯拉車隊的視頻數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡能力訓練，這些訓練對于支持特斯拉自動駕駛工作的計算機視覺技術至關重要。

在去年的AI Day上，特斯拉公布了關于Dojo的一些進展，當時特斯拉預計到2023年第一季度，Dojo將成為一個完整的系統(tǒng)。但根據(jù)特斯拉最新發(fā)布的時間線，現(xiàn)在Dojo系統(tǒng)的最終成形可能要再等半年。

不過特斯拉CEO馬斯克對其AI團隊的工作表現(xiàn)出相當滿意的態(tài)度。馬斯克在評論Tesla AI的推文時稱：“特斯拉AI，無論從軟件還是硬件方面，甚至都要遠遠超過一些專家所意識到的。”

多年來，特斯拉一直希望用軟件來定義汽車，并率先在汽車中進行系統(tǒng)和連接的集成。這不僅降低了成本，改進了功能，還能使得更新功能的實現(xiàn)變得更加容易。就連德國大眾集團前CEO迪斯（Herbert Diess）也曾專門召集員工學習特斯拉快速的軟件開發(fā)能力。

軟件是自動駕駛的關鍵，特斯拉正在通過“自動駕駛軟件”FSD的銷售來推動公司利潤率的提升。此前，特斯拉已經(jīng)在使用由英偉達的NVIDIA GPU驅(qū)動的大型超級計算機來處理FSD自動駕駛數(shù)據(jù)。

具體而言，英偉達的這臺超級計算機由720塊NVIDIA A100板組裝而成，其中每一塊板擁有8個NVIDIA A100 GPU，GPU總數(shù)量達到5760個，具有1.8 exaflops性能，也是目前世界上最快的超級計算機之一。該系統(tǒng)執(zhí)行的任務之一是“自動標記”，即為原始數(shù)據(jù)添加標簽，使其成為決策系統(tǒng)的一部分。

但現(xiàn)在，特斯拉承諾Dojo將大幅加快這些模型的改進速度，聲稱只需4個Dojo系統(tǒng)機柜就可以完成與放在72個機架中的4000個GPU相當?shù)淖詣訕擞浌ぷ鳌Ｌ厮估媱澰谄渑谅灏柾袛?shù)據(jù)中心部署7個由Dojo系統(tǒng)機柜組成的集群，并將其命名為exapod。每個exapod由10個Dojo機柜組成，能執(zhí)行1.1exaflops的任務，7個exapod處理能力將接近8 exaflops，主要用于處理特斯拉自動駕駛汽車的AI模型。

特斯拉所說的即將投入生產(chǎn)的就是指首臺由10個Dojo機柜組成的Dojo exapod系統(tǒng)，但尚未透露另外6臺何時會進入生產(chǎn)。業(yè)內(nèi)預計，當Dojo超級計算機開始交付后，可能會看到特斯拉FSD更快的迭代和改進。

據(jù)介紹，Dojo由“圖塊”組成，工作方式與基于CPU或基于GPU的超級計算機有很大不同。特斯拉稱，Dojo的D1芯片模塊并不是由很多較小的芯片組合在一起，而是一個具有354個內(nèi)核的大型芯片組成，專門針對AI和機器學習，每個Dojo機柜可容納4248個內(nèi)核，10個機柜的組成的exapod可容納42480個內(nèi)核。因此對于相同的數(shù)據(jù)中心占用空間來說，Dojo要比CPU或者GPU快幾個數(shù)量級。

截至上周收盤，特斯拉的市值約為8133億美元。馬斯克近期在法國舉行的Vivatech科技峰會上再次談及特斯拉自動駕駛，他表示：“特斯拉的市值與未來能否完善自動駕駛技術密切相關。”

馬斯克表示，目前特斯拉的年產(chǎn)量已經(jīng)接近200萬輛，自動駕駛的潛力在于它的價值實在太高，只要有很小一部分自動駕駛（技術落地），也會創(chuàng)造巨大的價值。

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