西班牙甲級聯(lián)賽:致力于用人工智能和機器學習改變球迷體驗
IT在西班牙開展和體驗足球這項全球最受歡迎的運動方面發(fā)揮著關鍵作用。西班牙頂級足球聯(lián)賽西甲聯(lián)賽(LaLiga)正在利用人工智能和機器學習為球員和教練提供新的洞察,并改變球迷享受和理解比賽的方式。
這一轉型始于2016年和微軟的合作,也使西甲聯(lián)賽能夠通過向整個體育和娛樂行業(yè)提供技術平臺和服務來擴展其業(yè)務。
(資料圖片僅供參考)
“我們通過第一份協(xié)議開始,成為一家以技術、數據為導向的云組織,”西甲聯(lián)賽創(chuàng)新經理Ana Rosa Victoria Bruno這樣說道。西甲聯(lián)賽是世界頂級的足球聯(lián)賽之一,在全球擁有超過28億觀眾。
西甲聯(lián)賽轉型的核心,是一個名為Mediacoach的數據分析平臺,該平臺使用Azure基礎設施來收集、解釋和展示每場比賽近乎實時捕獲的約350萬個數據點的洞察。Mediacoach如今已經發(fā)展成為LaLiga Tech的核心業(yè)務——LaLiga Tech是一家端到端的技術子公司,利用西甲聯(lián)賽的創(chuàng)新成果為體育和娛樂行業(yè)提供技術平臺、服務和咨詢服務。
從Mediacoach收集的洞察可提供給技術人員(例如教練和醫(yī)生),但西甲方面還打造了Beyond Stats,一個由Mediacoach提供支持的門戶,通過一系列可訪問的儀表板為媒體和球迷打包和呈現各種數據。
Bruno說:“我們首先將這些數據提供給俱樂部的技術人員,但現在我們決定是時候把這些先進的統(tǒng)計數據提供給球迷和媒體了,我們發(fā)現,球迷渴望使用這些數據并了解更多比賽信息。”
AI帶來的優(yōu)勢
LaLiga Tech依靠人工智能和機器學習來實施多項舉措。例如,西甲聯(lián)賽使用AI來吸引和留住球迷,方法就是推薦內容并通過情緒分析提供對球迷體驗的額外洞察。西甲聯(lián)賽還打造了一個名為Calendar Selector的機器學習解決方案,在安排比賽時最大限度地提高電視觀眾和體育場觀眾人數;以及開發(fā)了預測模型來檢測趨勢、做出預測和模擬結果。這些球迷參與、比賽管理和高級表現分析功能都是LaLiga Tech產品的一部分。
比賽期間,聯(lián)盟每個體育場都安裝了16個光學跟蹤攝像機,捕捉球員位置、裁判位置和球運動的實時數據,每場比賽要捕捉350萬個數據點。
Bruno說:“每月大量的數據,讓我們能夠提供統(tǒng)計數據和報告,系統(tǒng)中有112000份報告和800萬個位信息,這對于42個俱樂部來說是巨大的信息量?!?
AI獲取這些數據,并將其與約2000場比賽的歷史跟蹤數據相結合,以生成新的洞察,例如進球概率模型,這是2022年首次推出的21項新統(tǒng)計數據之一。
先進的Goal Probability進球概率模型則是由足球分析師、商業(yè)智能分析師和分析團隊組成的多學科團隊打造的,它利用了一系列變量,包括球員的視線(考慮到對方球員的位置)、球與守門員、球與球門之間的距離以及與最近防守隊員的距離和角度,以衡量完成給定得分機會的概率,計算中還考慮了球員的效率指標因素,該指標是基于球員每場比賽和每次射門進球概率等變量的。
“其中一個挑戰(zhàn)是,為了將這些原始數據轉化為知識,我們不僅需要數據科學家,還需要足球分析師、用戶體驗專家和教練,”Bruno說。
該平臺可以在給定的得分嘗試之后30秒內進行計算,從而使廣播公司能夠近乎實時地將統(tǒng)計數據合并為幀級別的圖形。
Bruno說:“我們遵循設計思維過程,首先我們在實驗室進行了一些測試,然后我們與粉絲進行了測試。他們在信息呈現方面給我們提供了有趣的洞察,并向我們提供了反饋?!?
Bruno和她的團隊通過球迷測試學到的一件事就是,要向觀眾介紹數據。
Bruno說:“通過與球迷的不同測試,我們意識到有時不同的人并不能很好地理解我們正在準備的定義類型或呈現這些數據的圖形類型,僅有數據還不夠,我們需要解釋一下。媒體和評論員也是如此。我們會和評論員開會,幫助他們理解數據和統(tǒng)計數據,這樣他們不僅提供數據,還能提供知識?!?
西甲聯(lián)賽的下一步是要重新構想向球迷提供數據和知識的方式,包括不同的提供渠道。
“我們現在正在使用廣播和網絡,下一步是尋找新的渠道和新的方式來向球迷傳遞這些信息,這樣無論是在家里還是在體育場,這都是一種新的體驗,”Bruno說。
西甲聯(lián)賽還與微軟在下一代OTT流媒體服務、高級內容保護服務和場館管理系統(tǒng)方面展開密切合作。
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