在華為開發(fā)者大會2023（Cloud）上，華為云人工智能領域首席科學家田奇演講中表示，華為云將踐行AI for Industries，將盤古大模型打造成行業(yè)大模型，助力千行百業(yè)智能化升級。

(資料圖)

華為云人工智能領域首席科學家田奇

田奇表示，生成式AI是智能化升級的新浪潮，大模型是生成式AI的核心。但目前全球基于大模型開發(fā)ToB應用的企業(yè)還不到三分之一，行業(yè)中的海量業(yè)務場景迫切需要更多專業(yè)的大模型和專業(yè)的AI應用來解決，來彌補通用大模型落地行業(yè)的不足。

他認為，通用大模型落地行業(yè)需要解決專業(yè)性、技能和數據安全合規(guī)三方面的挑戰(zhàn)。

首先，通用大模型雖然通用性強，但專業(yè)性弱，需要具備行業(yè)專業(yè)知識才能給出專業(yè)準確的回答。其次，通用大模型雖然知識面廣，但技能不足，企業(yè)場景復雜，需要模型具備多種技能。最后，數據安全合規(guī)也是一個挑戰(zhàn)，因為數據是企業(yè)的核心資產之一，訓練和使用大模型需要保障企業(yè)的數據安全合規(guī)。

為了應對這一挑戰(zhàn)，華為云基于實踐打造了分層解耦的大模型架構，加速大模型落地千行百業(yè)。該架構分為三層：L0、L1和L2。L0層是基礎大模型，包括語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算等五大基礎模型，以及基于有監(jiān)督微調和強化學習的上百種能力集。L1層是行業(yè)大模型，基礎大模型學習行業(yè)知識，適配行業(yè)工作流程，形成具備專業(yè)能力的行業(yè)大模型。L2層是場景模型服務，提供開箱即用的AI應用。

田奇介紹了華為深耕行業(yè)，讓盤古大模型從“知”到“行”的四大關鍵舉措：

沉淀行業(yè)知識：學習10多個行業(yè)的公開數據和專有數據，掌握豐富的行業(yè)知識和機理。

淬煉行業(yè)技能：結合專家和行業(yè)數字環(huán)境的反饋進行強化學習，以達到符合行業(yè)應用的最佳結果。

對話專業(yè)工具：打通10多個行業(yè)插件，包括數學計算、知識圖譜、求解器等，讓大模型能重用大量行業(yè)資產、行業(yè)工具。

保障安全合規(guī)：提供公有云、混合云、大模型專區(qū)三種部署模式，保障安全部署；建立長效機制，確保數據集來源和使用合規(guī)、數據全生命周期安全、構建完整的數據標注以及審核機制、構建模型合規(guī)使用政策、確保模型使用邊界。

此外，田奇還展示了華為云盤古大模型工程化套件，覆蓋了數據處理、模型訓練和應用開發(fā)三大環(huán)節(jié)。該套件提供了基于模板的Prompt在線輔助撰寫功能、多人Rank在線標注和任務分撥功能等數據工程能力；提供了自監(jiān)督預訓練、有監(jiān)督SFT訓練、強化學習訓練等三種工作流，支持一站式開發(fā)；提供了多種API和可調用工具，支撐企業(yè)分鐘級構建大模型原生應用。

田奇表示，盤古大模型工程化套件把復雜的大模型開發(fā)過程，流程化，標準化，簡單化，幫助行業(yè)用戶一鍵啟動，實現一站式開發(fā)。基于華為云盤古大模型工程化套件，完成一個千億行業(yè)模型端到端的開發(fā)，從過去需要5個月縮短到現在1個月，整體速度提升5倍。田奇以學習和共建語言范式的盤古阿拉伯語大模型、發(fā)現和預測自然規(guī)律的盤古氣象大模型以及理解和驅動行業(yè)升級的盤古鐵路大模型這三個行業(yè)大模型為例，介紹了華為云如何以沉淀的工作方法和工程套件，為這些行業(yè)帶來的全新革新。

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